製品ラインナップ
AVA-PATCH
局所冷却用の軽量パッチ。ピーク時のスポット対応に。
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AVA-HUB
エッジゲートウェイ。現場でデータ前処理・ローカルアラート配信・冗長化を実現。クラウド障害時も安全運用を継続。
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AVAGOは、血管冷却 × IoTセンサー × Headless Risk Intelligenceにより、熱中症リスクを"冷やす・測る・知らせる・予測する"スマート安全基盤です。新しい管理画面を増やすのではなく、既存の現場オペレーションへリスク情報を届けます。
毎年、1万人以上が熱中症で救急搬送。建設・インフラ現場の割合は高く、深刻な人命・生産性・コスト損失を招いています。現行の対策（空調服・氷蓄冷・水分補給）だけでは、体幹温（中枢温）を十分に下げられないという限界が示されています。
* 想定値と公開統計の組み合わせ。採択用には正式ソースで最終更新予定。
図：熱関連搬送者数の推移（サンプル図）
熱ストレス対策・安全管理高度化に直接寄与。
IoTセンサーとクラウドで現場可視化。
冷却効率・電力最適化で消費を低減。
試作・実証・量産化に補助金制度が適合。
国内建設・製造・インフラ保守、自治体防災まで含めたTAMは数千億円規模。API/データ連携によるストック収益でLTVを最大化します。
※ 金額は概算プレースホルダー。正式版で更新。
AVAGOは、建設だけでなく、高温環境で働く全ての業界に適用できます。
屋外工事、トンネル、道路、橋梁保守など、長時間の高温作業環境。
鋳造、鍛造、製鉄、窯業など、熱源に近い作業環境。
非空調倉庫、トラック積み下ろし、夏季の長時間作業。
露地栽培、ハウス栽培、収穫作業など、屋外・高温環境。
消防、救急、災害対応、夏季イベント警備など。
イベント警備、駐車場管理、屋外施設管理など。
風で表面温度を下げても、中枢温が下がらなければ熱中症リスクは残ります。血管冷却（AVA領域）に着目することで、より効率的な深部温制御を目指します。
手掌・足底・顔面など血管密度の高い部位を能動冷却。
温度・姿勢・心拍等を入力に最適制御。
消費電力を最適化し稼働8〜12hを目標。
AVAGOは冷却機器ではなく、現場の熱ストレス・稼働負荷・位置情報・環境情報を収集し、労災リスクを可視化するデータプラットフォームを目指しています。
事故後に保険金を払うだけでなく、事故前にリスクを予測・低減するためのデータ基盤になります。損失率改善、引受判断、料率最適化に貢献します。
安全管理、作業計画、休憩指示、現場KPI管理に活用できます。リアルタイムのリスク可視化により、事故を未然に防ぎます。
匿名化/統計化した労働リスクデータを、業界横断的な安全基準策定、Safety Score算出、Dynamic Insurance設計に活用する構想です（検証予定）。
Risk Intelligence機能は現在PoC段階にあります。熱ストレススコアリング、リスク予測モデル、保険会社向けデータ提供は2026年Q3〜Q4に実証開始予定です。本セクションの内容は構想段階を含みます。
現場管理者や安全担当者は、すでに多くのSaaS・管理画面にログインし、複数のアカウントを管理しています。AVAGOは専用画面を強制せず、既存ツールへリスク情報を配信します。
AVAGOの価値はデータとアラートにあります。専用画面は必要に応じて提供しますが、強制しません。お客様の既存ツールへシームレスに統合し、現場オペレーションを妨げない設計を貫きます。
ペルチェ素子による能動冷却を、温度・IMU・RFID・GPSなどのセンサーと連携した閉ループ制御で運用。AVA-HUBがエッジでデータを前処理し、Risk EngineがAPI/Webhookで既存ツールへリスク情報を配信します。
[Worker] --BLE--> [AVA-COOLMAN] --LTE--> [AVA-HUB] --API--> [AVAGO Risk Engine]
| | |
| sensors: temp/IMU/RFID/GPS/heart rate | +--Webhook--> Slack/Teams
| cooling: Peltier PID + safety rules | +--API--> Grafana/Power BI
| +--Email--> Alert Notification
|
+-- Edge: local processing, alert pre-filtering
局所冷却用の軽量パッチ。ピーク時のスポット対応に。
エッジゲートウェイ。現場でデータ前処理・ローカルアラート配信・冗長化を実現。クラウド障害時も安全運用を継続。
AVAGOの差別化は、冷却機能だけではありません。IoT連携、リスクスコアリング、保険/安全管理データ活用を統合したプラットフォームです。
| 比較軸 | AVAGO | 空調服 | 冷却ベスト |
|---|---|---|---|
| 冷却方式 | 血管冷却（AVA）＋ペルチェ制御 | 気流循環 | 冷媒・氷蓄冷 |
| センサー連携 | ◯（温度・IMU・RFID・GPS・心拍等） | × | × |
| IoT/クラウド連携 | ◯（LTE/BLE + AVAGO Risk Engine） | × | × |
| リスクスコアリング | ◯（Heat Risk Score、現場別分析） | × | × |
| 保険/安全管理データ活用 | ◯（Loss Ratio改善、KPI可視化） | × | × |
| 現場単位のKPI可視化 | ◯（ダッシュボード + レポート） | × | × |
| 冷却持続時間 | 8〜12時間目標 | 2〜3時間 | 2時間 |
* 数値は試作・想定値。リスクスコアリング、保険データ活用はPoC/検証予定を含みます。
AVAGOは、デバイス・センサー、ヘッドレスリスク分析、保険・企業連携の3層で価値を提供します。
デバイス販売・レンタル、保守契約、センサーアップグレード
API 利用料、データ連携・統合支援、アラート配信従量課金
※ 専用ダッシュボードは必要に応じて提供しますが、既存ツールへの統合を優先します。
リスク分析レポート、Dynamic Insurance 連携、業界データライセンス
※ 数値は試験値目標・PoC検証予定・構想を含みます。採択用は第三者検証データで更新します。
「もう仲間の死に目にあいたくない。助けられるなら助けたい。」
AVAGOは、その想いをテクノロジーで現場を守る誓いに変えています。
現場起点の課題理解、迅速な試作、量産設計、データプラットフォームによる価値化まで、スピードと実装力で推進します。